Details

Title A spiking neural network in 180 nm CMOS = Импульсная нейронная сеть по технологии КМОП 180 нм // Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. – 2026. – Т. 19, № 2. — С. 61-69
Creators Pilipko M. M. ; Morozov D. V.
Imprint 2026
Collection Общая коллекция
Subjects Физика ; Физика полупроводников и диэлектриков ; analog neural networks ; CMOS ; semiconductors ; integrating neurons ; neurons with leakage ; image classification ; image of letter fonts ; image of numbers ; аналоговые нейронные сети ; КМОП ; полупроводники ; интегрирующие нейроны ; нейроны с утечкой ; классификация изображений ; изображение шрифтов букв ; изображение цифр
UDC 537.311.33
LBC 22.379
Document type Article, report
Language English
DOI 10.18721/JCSTCS.19206
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\80283
Record create date 10/6/2026

Allowed Actions

Read Download (1.3 Mb)

Group Anonymous
Network Internet

A hardware implementation of a spiking neural network for classifying font images of letters and numbers has been developed in the 180 nm CMOS technology of Mikron JSC. The layout dimensions are 500 by 550 mum. The supply voltage is 1.0 V. The average power consumption is approximately 0.06 mW. The clock frequency is up to 10 MHz. The neural network contains four layers of 15, 8, 8, and 10 nodes, respectively. The input data and synapse weights have a bit width of 3 bits. A comparison with the results from other studies is performed.

Разработана аппаратная реализация импульсной нейронной сети для классификации изображений шрифта букв и цифр в КМОП-технологии АО "Микрон" 180 нм. Размеры топологии 500 на 550 мкм. Напряжение питания 1,0 В. Средняя потребляемая мощность около 0,06 мВт. Тактовая частота до 10 МГц. Сеть содержит четыре слоя по 15, 8, 8 и 10 узлов соответственно. Входные данные и веса синапсов имеют разрядность 3 бита. Проведено сравнение с результатами других работ.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All
...