Details
Title | Решение обратных задач восстановления параметров математической модели для синтеза управления с прогнозирующей моделью: специальность 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
---|---|
Creators | Лэ Ван Хуен |
Scientific adviser | Черненькая Людмила Васильевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Subjects | Математическое моделирование; Динамические системы; обратные задачи; восстановление параметров; некорректные задачи |
UDC | 519.876.5; 517.938; 681.51.033 |
Document type | Author's Abstract |
File type | |
Language | Russian |
Speciality code (OKSVNK) | 2.3.1. |
Speciality group (OKSVNK) | 2.0000 |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/r24-74 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | RU\SPSTU\edoc\74377 |
Record create date | 10/31/2024 |
Диссертационная работа посвящена восстановлению значений параметров математической модели для прогнозирования поведения объектов динамических систем. Для достижения поставленной цели решены три основные задачи: разработка метода восстановления параметров математической модели динамических систем; разработка прогнозирующей модели поведения объектов динамических систем; и апробирование разработанных метода и прогнозирующей модели. Разработан метод восстановления параметров математической модели путем многократного вычисления приближенных регуляризованных решений по критерию минимизации функционала Тихонова и выбора наилучшего решения из множества приближенных регуляризованных решений. Предложена прогнозирующая модель поведения объектов динамических систем, которая строится на основе разработанного метода восстановления параметров математической модели. Разработанный метод позволяет найти приближенные значения параметров математической модели динамических систем. Разработанная прогнозирующая модель позволяет предсказать поведение объектов динамических систем. Разработанные метод и модели могут быть использованы в компаниях и организациях, в том числе нефтегазовых компаниях, химических компаниях, центрах иностранных языков и т. д.
Access count: 50
Last 30 days: 50