Details
| Title | Методы построения предиктивных моделей свойств материалов в условиях дефицита и разрозненности данных: специальность 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Creators | Павлов Евгений Алексеевич |
| Scientific adviser | Дробинцев Павел Дмитриевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Машинное обучение ; Базы данных ; Материалы ; предиктивное моделирование ; извлечение данных ; большие языковые модели ; оценка неопределённости ; база знаний |
| UDC | 004.85; 004.65; 620.22 |
| Document type | Author's Abstract |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 2.3.5. |
| Speciality group (OKSVNK) | 2.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r26-89 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\80140 |
| Record create date | 10/12/2026 |
Allowed Actions
–
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Актуальность темы определяется необходимостью создания новых функциональных материалов с заданными свойствами, для чего требуются надёжные предиктивные модели «состав–свойство», однако существующие подходы не обеспечивают их построение для узких классов материалов в условиях малых, разрозненных и непрерывно пополняющихся данных. На примере стеклообразных систем, особенно многокомпонентных халькогенидных стекол, показано отсутствие сквозного механизма, объединяющего автоматическое пополнение баз из новых источников, проверку извлекаемой информации и прогностическое моделирование, что и обусловливает актуальность исследования.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
...
