Details
| Title | Теория вероятностей: учебное пособие |
|---|---|
| Creators | Фирсов Андрей Николаевич |
| Organization | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2014 |
| Electronic publication | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Subjects | Вероятностей теория |
| UDC | 519.21(075.8) |
| Document type | Tutorial |
| File type | |
| Language | Russian |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/s18-249 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\55925 |
| Record create date | 11/8/2018 |
Пособие написано на основе курса лекций по теории вероятностей, читаемого автором студентам третьего курса С.-Петербургского государственного политехнического университета, обучающимся по направлениям подготовки бакалавров «Системный анализ и управление» и «Информационные системы и технологии». Данное пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разобранных примеров, иллюстрирующих основные понятия и методы теории вероятностей. Основной материал книги не предполагает знакомство читателя с полным вузовским курсом высшей математики, однако ориентируется на читателя, обладающего определенной математической культурой. Бόльшая часть пособия будет полезна студентам вузов с сокращенной программой по высшей математике, а также лицам, желающим познакомиться с основными идеями и методами теории вероятностей самостоятельно.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
- ПРЕДИСЛОВИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- § 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ
- 1.1. Понятие случайного события
- 1.2. Вероятность случайного события
- 1.3. Алгебра событий
- 1.4. Основные свойства вероятности
- 1.5. Классическая модель вероятности
- § 2. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. НЕЗАВИСИМОСТЬ. ФОРМУЛА БАЙЕСА
- 2.1. Условная вероятность
- 2.2. Независимые события
- 2.3. Формула полной вероятности
- 2.4. Формула Байеса
- § 3. ОБОБЩЕНИЕ: ДИСКРЕТНАЯ МОДЕЛЬ ВЕРОЯТНОСТИ
- 3.2. Дискретное вероятностное пространство
- § 4. НЕКОТОРЫЕ ДОПОЛНЕНИЯ И ПРИМЕРЫ
- 4.1. Обобщенная теорема умножения
- 4.2. Примеры
- § 5. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
- 5.1. Основные определения
- 5.2. Основное правило комбинаторики
- 5.3. Размещения, перестановки, сочетания
- 5.4. Примеры
- §6. ИСПЫТАНИЯ БЕРНУЛЛИ. ФОРМУЛА ПУАССОНА
- 6.1. Схема независимых испытаний Бернулли
- 6.2. Обобщенная схема Бернулли
- 6.3. Некоторые следствия
- 6.4. Формула Пуассона
- § 6д. Приложения
- 6д.1. Доказательство теоремы Пуассона
- 6д.2. Теорема Муавра–Лапласа и ее приложения
- 6д.3. Последовательности зависимых испытаний. Цепи Маркова
- § 7. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
- 7.1. Основные понятия и определения
- 7.3. Дисперсия
- 7.4. Независимые случайные величины
Access count: 2913
Last 30 days: 82
