| Table | Card | RUSMARC | |
|
|
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины магистерской подготовки "Информатика" направления 552800 "Информатика и вычислительная техника". Рассмотрены общие положения современной теории искусственных нейронных сетей и их применения при решении прикладных задач. Основное внимание уделено наиболее распространенному классу моделей — сетям прямого распространения. Описывается структура и алгоритмы функционирования сетей. Предназначено для студентов старших курсов технических специальностей, изучающих элективные дисциплины информатики и вычислительной техники в рамках инженерной и магистерской подготовки.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного технического университета.
Document access rights
| Network | User group | Action | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
||||
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
||||
|
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Оглавление
- Введение
- 1. Методы и модели нейроинформатики
- 2. Математические основы теории нейронных сетей
- 3. Персептроны - простейшие нейронные сети
- 4. Многослойные нейронные сети прямого распространения
- 5. Обучение многослойных нейронных сетей прямого распространения
- Список рекомендуемой литературы
Usage statistics
|
|
Access count: 28
Last 30 days: 2 Detailed usage statistics |