Details

Title: Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании английских слов: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Ван Янь
Scientific adviser: Яроцкий В. А.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознающие системы и устройства; Вычислительные машины электронные персональные — Применение; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; метод MFCC; распознавание речи; method MFCC; voice recognition; Matlab
UDC: 004.934.1'1(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: English
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1669
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\33950

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

The reason why this dissertation come out is to test whether the Improved Mel-frequency cepstral coefficients (IMFCCs) can also run out good result on English words. The Improved Mel-frequency cepstral coefficients is mentioned by the thesis Key technology research of speaker-independent speech recognition by author Yaqiang Gu. In the article, they use the Chinese words as the training and testing data and proved that Improved Mel-frequency cepstral coefficients have better recognition rate than general Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC).

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 413
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics