Details

Объектом исследования являются погодные помехи на видео и изображениях. При работе с видеоизображениями, полученными при съемке вне помещений, такие неблагоприятные погодные условия, как туман, могут ухудшить контрастность сигнала, привнести размытость и зашумленность, а отдельные крупные частицы снега или дождя - заслонить объекты сцены. Это усложняет работу человека-оператора, негативно сказывается на точности работы аналитических алгоритмов, в особенности детектирующих движение. Цель работы - реализация оптимального для обработки в режиме реального времени алгоритма подавления погодных помех на видео и изображениях. В первой главе приведен обзор алгоритмов подавления погодных помех, анализ возможных способов решения поставленной задачи, описаны достоинства и недостатки каждого способа. Во второй главе описана разработка двух алгоритмов - подавления динамических и статических погодных помех. В третьей главе описаны реализация алгоритмов и особенности их внедрения в систему видеоаналитики. В четвертой главе приведены исследования эффективности и производительности алгоритмов. По результатам можно сделать вывод, что реализованные алгоритмы эффективно решают задачу подавления погодных помех в режиме реального времени.