Details
| Title | Управление доступом на основе речевого пароля: бакалаврская работа: 10.03.01 |
|---|---|
| Creators | Салбиева Бэлла Руслановна |
| Scientific adviser | Малыхина Галина Федоровна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | распознавание диктора ; спектральный анализ ; кепстральный анализ ; линейное предсказание речи ; верификация ; идентификация ; голосовая биометрия ; динамическая деформация времен ; speaker recognition ; spectral analysis ; cepstral analysis ; linear prediction of speech ; verification ; identification ; voice biometrics ; dynamic deformation of the time |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 10.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-2695 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\34858 |
| Record create date | 12/12/2016 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В настоящей выпускной работе бакалавра приведен анализ существующих методов распознавания диктора. Реализована программа идентификации диктора на основе речевого пароля. Методом извлечения признаков из входного сигнала выбран метод линейного предсказания речи. В результате тестирования программного обеспечения была рассчитана достоверность предоставленных результатов, равная 88%.
ˆThis bachelor's work shows an analysis of the existing methods for speaker recognition. A program of speaker identification was implemented based on voice password. Linear-prediction method was calculated by the method of feature extraction from the input signal. As a result of software testing, speaker recognition accuracy has been calculated on the voice password and equals 88 %.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 619
Last 30 days: 0
