Details

Title: Разделение сигналов музыкальных источников на основе структурного моделирования: бакалаврская работа: 11.03.02
Creators: Андрусенко Андрей Юрьевич
Scientific adviser: Попов Евгений Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: одноканальное разделение источников; гармоническая структура; кластеризация; транскрибирование; single channel source separation; harmonic structure; clustering; transcribes
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-3117
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Работа посвящена реализации алгоритма разделения музыкальных источников звука, основанного на извлечении средней гармонической структуры источников. При знании числа источников предложенный алгоритм позволяет оценить данные структуры непосредственно из смешанного музыкального сигнала путем кластеризации данных, полученных из всех обработанных кадров. Каждой средней гармонической структуре соответствует отдельный инструмент, что делает возможным для них определение отдельных инструментальных партий в смешанном сигнале. Приведены результаты работы данного алгоритма на примере разделения синтезированных гармонических источников и мужского голоса.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 273
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics