Details

Title: Прогнозирование основных экономических показателей магазина «Декатлон» на основе базы данных Stors.: бакалаврская работа: 38.03.05
Creators: Смирнова Дарья Александровна
Scientific adviser: Кутузов Андрей Львович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: экономические показатели; прогнозирование экономических показателей; методы прогнозирование
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.05
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1026
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\37136

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Основной целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является непосредственно прогнозирование основных экономических показателей, таких как: торговый оборот, маржинальная прибыль, количество покупателей, количество проданных товаров компании ООО ОКТОБЛОУ магазина «Декатлон». В работе описан процесс выбора наиболее эффективного метода прогнозирования на основе данных, хранящихся в интелектуальной базе данных компании Stors. Также проведена сравнительная характеристика методов и представлены графики, наглдяно демонстрирующую ситуацию магазина на сегодняшний день. В конце работы даны рекомендации по принятию управленческих решений, с помощью которых можно повлиять на эффективность работы компании и как следствие-повышение прибыли. Предполагаемые результаты от исследования экономических показателей с помощью программы Minitab: расширение клиентской базы, активная маркетинговая политика, поиск парнеров.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 135
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics