Details

Title Распознавание, сегментация и классификация бесконтактных жестов руки в реальном времени: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators Светлов Михаил Григорьевич
Scientific adviser Новицкий Александр Петрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Интерфейсы ; Распознающие системы и устройства ; Моделирование ; "Человек и вычислительная машина", система ; моделирование жеста
UDC 004.925.84(043.3) ; 004.93'1(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-1754
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\38838
Record create date 4/27/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования и разработки являются человеко-машинные интерфейсы, основанные на бесконтактном жестовом управлении. Цель работы - разработка программной системы распознавания, сегментации и классификации бесконтактных жестов руки в реальном времени. В процессе работы был проведен сравнительный анализ существующих систем распознавания жестов руки и сформулированы технические требования к новой системе распознавания. В результате исследования была создана кроссплатформенная система распознавания, классифицирующая простые однонаправленные жесты по двум параметрам -скорость и направление- в реальном времени. Разработанная система способна распознавать жесты на основе последовательности дальностных изображений сенсораKinect размером 640x480 с частотой 30 кадров в секунду; обработка данных в реальном времени производилась на двухядерном процессоре 2,4 GHzIntelCore i5. Степень внедрения - система используется для отображения параметров жестов на параметры синтеза звука в прототипе цифрового музыкального инструмента, разрабатываемого автором работы. Область применения - приложения с жестовым управлением. Система может быть эффективно использована для периферического человеко-машинного взаимодействия, управления многопараметрическими объектами, взаимодействия с объектами виртуальной реальности.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 266 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics