Details

Title: Распознавание, сегментация и классификация бесконтактных жестов руки в реальном времени: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators: Светлов Михаил Григорьевич
Scientific adviser: Новицкий Александр Петрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Интерфейсы; Распознающие системы и устройства; Моделирование; "Человек и вычислительная машина", система; моделирование жеста
UDC: 004.925.84(043.3); 004.93'1(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1754
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования и разработки являются человеко-машинные интерфейсы, основанные на бесконтактном жестовом управлении. Цель работы - разработка программной системы распознавания, сегментации и классификации бесконтактных жестов руки в реальном времени. В процессе работы был проведен сравнительный анализ существующих систем распознавания жестов руки и сформулированы технические требования к новой системе распознавания. В результате исследования была создана кроссплатформенная система распознавания, классифицирующая простые однонаправленные жесты по двум параметрам -скорость и направление- в реальном времени. Разработанная система способна распознавать жесты на основе последовательности дальностных изображений сенсораKinect размером 640x480 с частотой 30 кадров в секунду; обработка данных в реальном времени производилась на двухядерном процессоре 2,4 GHzIntelCore i5. Степень внедрения - система используется для отображения параметров жестов на параметры синтеза звука в прототипе цифрового музыкального инструмента, разрабатываемого автором работы. Область применения - приложения с жестовым управлением. Система может быть эффективно использована для периферического человеко-машинного взаимодействия, управления многопараметрическими объектами, взаимодействия с объектами виртуальной реальности.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 263
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics