Details
Title | Распознавание, сегментация и классификация бесконтактных жестов руки в реальном времени: магистерская диссертация: 02.04.03 |
---|---|
Creators | Светлов Михаил Григорьевич |
Scientific adviser | Новицкий Александр Петрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Интерфейсы ; Распознающие системы и устройства ; Моделирование ; "Человек и вычислительная машина", система ; моделирование жеста |
UDC | 004.925.84(043.3) ; 004.93'1(043.3) |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-1754 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\38838 |
Record create date | 4/27/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования и разработки являются человеко-машинные интерфейсы, основанные на бесконтактном жестовом управлении. Цель работы - разработка программной системы распознавания, сегментации и классификации бесконтактных жестов руки в реальном времени. В процессе работы был проведен сравнительный анализ существующих систем распознавания жестов руки и сформулированы технические требования к новой системе распознавания. В результате исследования была создана кроссплатформенная система распознавания, классифицирующая простые однонаправленные жесты по двум параметрам -скорость и направление- в реальном времени. Разработанная система способна распознавать жесты на основе последовательности дальностных изображений сенсораKinect размером 640x480 с частотой 30 кадров в секунду; обработка данных в реальном времени производилась на двухядерном процессоре 2,4 GHzIntelCore i5. Степень внедрения - система используется для отображения параметров жестов на параметры синтеза звука в прототипе цифрового музыкального инструмента, разрабатываемого автором работы. Область применения - приложения с жестовым управлением. Система может быть эффективно использована для периферического человеко-машинного взаимодействия, управления многопараметрическими объектами, взаимодействия с объектами виртуальной реальности.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 266
Last 30 days: 0