Сравнительное исследование методов машинного обучения в задаче классификации данных в потоке: бакалаврская работа: 02.03.03

Клеверов, Денис Анатольевич

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Сравнительное исследование методов машинного обучения в задаче классификации данных в потоке: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators:	Клеверов Денис Анатольевич
Scientific adviser:	Пак Вадим Геннадьевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2017
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	интеллектуальный анализ данных; алгоритмы потокового анализа; классификация потоковых данных
Document type:	Bachelor graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Speciality code (FGOS):	02.03.03
Speciality group (FGOS):	020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI:	10.18720/SPBPU/2/v17-3810
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема бакалаврской работы относится к задачам интеллектуального анализа потоковых данных. В процессе написания данной работы были исследованы задачи классификации и кластеризации данных в потоке. Также была поставлена задача классификации сетевого трафика, после чего реализованы алгоритмы K-ближайших соседей, деревья Хёфдинга и Вариативные деревья Хёфдинга. Модель, реализующая выбранные алгоритмы была обучена и протестирована, а также сделаны выводы об эффективности работы данных алгоритмов при решении поставленной задачи.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 295
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics