Details
| Title | Сравнительное исследование методов машинного обучения в задаче классификации данных в потоке: бакалаврская работа: 02.03.03 |
|---|---|
| Creators | Клеверов Денис Анатольевич |
| Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | интеллектуальный анализ данных ; алгоритмы потокового анализа ; классификация потоковых данных |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 02.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-3810 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\42663 |
| Record create date | 10/2/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Тема бакалаврской работы относится к задачам интеллектуального анализа потоковых данных. В процессе написания данной работы были исследованы задачи классификации и кластеризации данных в потоке. Также была поставлена задача классификации сетевого трафика, после чего реализованы алгоритмы K-ближайших соседей, деревья Хёфдинга и Вариативные деревья Хёфдинга. Модель, реализующая выбранные алгоритмы была обучена и протестирована, а также сделаны выводы об эффективности работы данных алгоритмов при решении поставленной задачи.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 824
Last 30 days: 0
