Details

Title Сравнительное исследование методов машинного обучения в задаче классификации данных в потоке: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators Клеверов Денис Анатольевич
Scientific adviser Пак Вадим Геннадьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects интеллектуальный анализ данных ; алгоритмы потокового анализа ; классификация потоковых данных
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 02.03.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-3810
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\42663
Record create date 10/2/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема бакалаврской работы относится к задачам интеллектуального анализа потоковых данных. В процессе написания данной работы были исследованы задачи классификации и кластеризации данных в потоке. Также была поставлена задача классификации сетевого трафика, после чего реализованы алгоритмы K-ближайших соседей, деревья Хёфдинга и Вариативные деревья Хёфдинга. Модель, реализующая выбранные алгоритмы была обучена и протестирована, а также сделаны выводы об эффективности работы данных алгоритмов при решении поставленной задачи.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 824 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics