Details

Title Разработка модели товарного планирования и прогноза бюджета закупок для международной сети розничных магазинов: магистерская диссертация: 38.04.02
Creators Ермаков Александр Юрьевич
Scientific adviser Лукашевич Никита Сергеевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects товарное планирование ; прогноз бюджета ; розничная сеть
LBC 65.261.33я031 ; 65.422.2-803.1я031
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-4912
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\45889
Record create date 10/24/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Компании малого и среднего размера зачастую не имеют должной системы планирования запасов и прогнозирования бюджета. Многообразие источников данных для этого и отсутствие алгоритмов приводят к тому, что руководство компании не видит общей картины, что критично сказывается на принимаемых решениях. Разработанная модель позволяет грамотно спланировать бюджет закупок и структуру закупаемого товара. Позволяет четко определить периоды приходов нового товара и поддерживать его необходимый баланс, избегая дефицита продукции или замораживания оборотных средств. Строит четкую систему систематизации и визуализации всех необходимых данных и создает хороший фундамент для планирования, контроля и принятия управленческих решений.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 274 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics