С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Программное средство прогнозирования атрибутов модели за счёт численных методов экстраполяции: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Creators: Шереметов Семен Дмитриевич
Scientific adviser: Никифоров Игорь Валентинович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: машинное обучение; регрессионный анализ; архитектура системы; WEB-приложения; REST-интерфейс
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1375
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Выпускная квалификационная работа бакалавра посвящена разработке программного средства предсказания атрибутов модели за счет методов машинного обучения. В рамках работы рассмотрены основные подходы машинного обучения и способы их применения. Проведен сравнительный анализ подход и обоснование выбора регрессии. Предложена концептуальная схема с описанием модулей. Описаны функциональные и нефункциональные требования к системе. На основе требований и концептуальной схемы была предложена архитектурная схема программного средства с описанием модулей и их взаимодействием между собой и с внешним миром. Предложенные подходы были реализованы в виде клиентской части приложения, позволяющего прогнозировать курс валют на основе новостных ресурсов. В результатах приведены полученные результаты работы приложения. Описана работа пользователя с разработанной системой.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 354
Last 30 days: 10
Detailed usage statistics