Details

Title Робастное высокоэффективное оценивание параметра масштаба показательно-степенных распределений: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.03.02_01 - Математическое моделирование
Creators Смирнова Влада Игоревна
Scientific adviser Шевляков Георгий Леонидович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects параметрические оценки ; робастность ; параметр масштаба ; пороговая точка ; функция влияния
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1921
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\54273
Record create date 10/22/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Бакалаврская работа посвящена робастному высокоэффективному оцениванию параметра масштаба показательно-степенных распределений. Рассмотрены основные известные оценки параметра масштаба, их характеристики и основные теоретические понятия. В работе даны общие понятия теории робастности такие как: функция влияния, пороговая точка. Приведено построение новой высокоэффективной робастной MQn- оценки экспоненциального распределения, путём аппроксимации известных Qn - оценок с помощью M-оценок параметра масштаба. Получены её основные характеристики, такие как: оценочная функция, функция влияния, асимптотическая дисперсия, асимптотическая эффективность и т.д.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 117 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics