Details

Title: Робастное высокоэффективное оценивание параметра масштаба показательно-степенных распределений: выпускная квалификационная работа бакалавра: 01.03.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.03.02_01 - Математическое моделирование
Creators: Смирнова Влада Игоревна
Scientific adviser: Шевляков Георгий Леонидович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: параметрические оценки; робастность; параметр масштаба; пороговая точка; функция влияния
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1921
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Бакалаврская работа посвящена робастному высокоэффективному оцениванию параметра масштаба показательно-степенных распределений. Рассмотрены основные известные оценки параметра масштаба, их характеристики и основные теоретические понятия. В работе даны общие понятия теории робастности такие как: функция влияния, пороговая точка. Приведено построение новой высокоэффективной робастной MQn- оценки экспоненциального распределения, путём аппроксимации известных Qn - оценок с помощью M-оценок параметра масштаба. Получены её основные характеристики, такие как: оценочная функция, функция влияния, асимптотическая дисперсия, асимптотическая эффективность и т.д.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 47
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics