Details

Данная работа относится к сфере машинного обучения. В первой главе ставится задача оценки рисков заражения компьютера вредоносным ПО и делается обзор подходов, применимых для решения этой задачи. Во второй и третьей главах разрабатывается и реализуется модель ИНС, производится первичная оценка ее эффективности для решения поставленной задачи. В четвертой главе производится тестирование модели ИНС при различных наборах гиперпараметров, в результате которого в финальную модель ИНС вносятся необходимые улучшения. По итогам работы делается вывод об эффективности полученной ИНС и перспективах ее улучшения.

This work belongs to the sphere of machine learning. The first chapter sets the task of assessing the risk of a computer being infected with malware and reviews approaches applicable to this task. In the second and third chapters, the ANN model is developed and implemented, the initial assessment of its effectiveness for solving the problem is carried out. The fourth chapter tests the ANN model with various sets of hyperparameters, as a result of which the necessary improvements are made to the final ANN model. Based on the results of the work, a conclusion is made about the effectiveness of the ANN and the prospects for its improvement.