Details

Title: Разработка проекта автоматизации процесса классификации электронной почты для ВШУБ: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.05 - Бизнес-информатика ; 38.03.05_01 - Архитектура предприятия
Creators: Евсеев Евгений Павлович
Scientific adviser: Дмитриева Татьяна Александровна
Other creators: Багаева Ирина Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: автоматизация; программное обеспечение; классификация; моделирование бизнес-процессов; automation; software; classification; business process modeling
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 38.03.05
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-3727
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объект исследования – бизнес-процессы высшей школы управления и бизнеса. Целью работы является снижение трудоемкости классификации электронной почты. Предмет исследования – процесс обработки электронной почты. В работе выполнен анализ методов и подходов по снижению трудоемкости обработки электронной почты. Проанализированы методологии разработки программных средств, а также нотации моделирования бизнес – процессов. Инициализирован проект по созданию автоматизированного классификатора электронной почты. Разработана система автоматизированной классификации входящей почты.

The object of study is the business processes of the higher school of management and business. The aim of the work is to reduce the complexity of email classification. The subject of the study is the process of processing email. The paper analyzes methods and approaches to reduce the complexity of email processing. The methodologies of software development, as well as notations for modeling business processes, are analyzed. A project to create an automated email classifier has been initialized. A system for automated classification of incoming mail has been developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 22
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics