Details
| Title | Мобильная система учета расхода электроэнергии в энергетической сфере с функцией прогнозирования: выпускная квалификационная работа магистра по направлению 27.04.03 - Системный анализ и управление ; 27.04.03_01 - Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономичеких системах |
|---|---|
| Creators | Ращупкина Ольга Сергеевна |
| Scientific adviser | Черненькая Людмила Васильевна |
| Other creators | Черненькая Людмила Васильевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2019 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Электрическая энергия — Учет ; Нейронные сети ; прогнозирование ; прогнозирование расхода электроэнергии ; многослойный персептрон ; обучение методом обратного распространение ошибки ; система учета расхода электроэнергии |
| UDC | 621.3.08:004.032.26 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 27.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4118 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\2802 |
| Record create date | 10/4/2019 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии структурным методом на основе полносвязной трехслойной нейронной сети, обученной с помощью метода обратного распространения ошибки. Данные для обучения нейронной сети были взяты на основе разработанной системы учета прогноза электроэнергии.
The work is devoted to the prediction of energy consumption by a structural method based on a fully connected three-layer neural network, trained using the method of back propagation of error. The data for training the neural network were taken on the basis of the developed electricity metering system.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 28
Last 30 days: 0
