?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Модели и методы информационной системы технической поддержки и расчета ключевых показателей результативности: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 Информационные системы и технологии ; образовательная программа 09.03.02_02 Информационные системы и технологии
Creators: Силуков Антон Павлович
Scientific adviser: Черненькая Людмила Васильевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: erp-системы; техническая поддержка; 1с: предприятие; ключевые показатели результативности; прогнозирование; sql server; анализ временных рядов; erp-systems; tech support; 1с: enterprise; key perfomance indicators; prediction; analysis of time series; analysis services
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5471
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\5796

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе представлены модели и методы прогнозирования и их классификация, методы оценки качества прогнозирования. Описаны основные алгоритмы расчета ключевых показателей результативности. Разработана система технической поддержки с модулями для расчета ключевых показателей и для их прогнозирования. Реализован и внедрен модуль технической поддержки в ERP-систему 1С: Предприятие.

The paper presents models and methods of forecasting and their classification, methods for assessing the quality of forecasting. The main algorithms for calculating key performance indicators are described. A technical support system has been developed with modules for calculating key indicators and forecasting them. Implemented a technical support module in the 1C: Enterprise ERP system.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics