Details

Title: Система анализа дорожного трафика, основанная на машинном зрении: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_17 «Интеллектуальные системы (международная образовательная программа)»
Creators: Чжан Цзячэн
Scientific adviser: Малыхина Галина Федоровна
Other creators: Селиванова Елена Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: машинное зрение; обработка изображений; сверточная нейронная сеть; machine vision; image processing; convolutional neural network
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1431
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В последние годы, в связи с быстрым ростом городов и увеличения количества автомобилей, проблемы организации дорожного движения становятся все более серьезными. Безопасность дорожного движения, пробки и загрязнение окружающей среды стали тремя основными проблемами транспортного сектора. Как снизить нагрузку на транспорт и максимально использовать имеющиеся ресурсы - сложная проблема, которую необходимо решить. Интеллектуальные транспортные системы - это комплексное применение информационных, коммуникационных, управляющих компьютерных сетей и других технологий в системе управления наземным транспортом, создание крупномасштабной, точной и эффективной системы управления еревозками в режиме реального времени. Важным средством эффективного использования существующих транспортных средств, снижения нагрузки на транспорт и загрязнения окружающей среды, обеспечения безопасности движения и повышения эффективности перевозок. Эта работа направлена разработку системы распознавания и отслеживания транспортных средств на основе машинного зрения. Разработанная методика включает в себя получение изображения, обработку изображения, извлечение и обновление фона изображения, распознавание объекта и отслеживание объекта и т. д.

In recent years, with the rapid growth of urban construction and car ownership, urban traffic problems have become increasingly serious. Traffic safety, traffic jams and environmental pollution have become three major problems that plague the transportation sector. How to alleviate traffic pressure and maximize the existing resources is a difficult problem to be solved. Intelligent transportation is the comprehensive application of information, communications, control, computer networks and other high-tech technologies to the ground transportation management system, establishing a large-scale, real-time, accurate and efficient transportation management system. An important means to effectively use existing transportation facilities, reduce traffic load and environmental pollution, ensure traffic safety, and improve transportation efficiency. This thesis aim on the system for vehicle detection and tracking based on machine vision. The method includes image acquisition, image processing, image background extraction and update, target recognition and tracking target, etc.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics