Details

Title: Оценки фазового сдвига и функций когерентности в задачах анализа стохастических связей квазипериодических временных рядов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_03 «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»
Creators: Курносов Дмитрий Андреевич
Scientific adviser: Иванков Алексей Александрович
Other creators: Арефьева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: корреляционная функция; функция когерентности; кросс-спектральный анализ; метод периодограмм уэлча; correlation function; coherence function; cross-spectral analysis; welch's method
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 01.03.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1493
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\8260

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию временных рядов с помощью методов спектрального и кросс-спектрального анализа. Рассмотрены основные понятия, модели и алгоритмы кросс-спектрального анализа, необходимые для проведения исследований. Работа выполнена с использованием математического програмного обеспечения SciPy с открытым кодом, обладающим необходимыми в рамках поставленной задачи инструментами. Задачи, решаемые в ходе работы: 1. Построение оценок когерентности для временных рядов с помощью метода периодограмм Уэлча и аппарата кросс-спектрального анализа. 2. Исследование фазовых сдвигов как внутри отдельного ряда, так и между двумя рядами. 3. Оценка степени линейной связности двух временных рядов на основании результатов проведенных исследований. В работе используются реальные данные, представляющие собой аналоговый сигнал, полученный с датчика, производящего замеры артериального давления и скорости кровотока. Результатом исследования являются выводы о наличии стохастических связей в исследуемых временных рядах.

This work is devoted to the study of time series using spectral and cross-spectral analysis methods. The basic concepts, models and cross-spectral analysis algorithms necessary for research are considered. The work was performed using open-source SciPy mathematical software that has the necessary tools as part of the task. Tasks solved in the course of work: 1. Construction of coherence estimates for time series using the Welch periodogram method and the cross-spectral analysis apparatus. 2. The study of phase shifts both within a single row and between two rows. 3. Assessment of the degree of linear connectivity of two time series based on the results of studies. The work uses real data, which is an analog signal received from a sensor on a person’s body that measures blood pressure and blood flow velocity. The result of the study is the conclusion about the presence of stochastic relationships in the studied time series.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Оценки фазового сдвига и функций когерентности в задачах анализа стохастических связей квазипериодических временных рядов
    • Введение
    • 1. Литературный обзор
    • 2. Постановка задачи и ход исследований
    • Заключение
    • Список использованных источников

Usage statistics

stat Access count: 9
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics