Details
| Title | Обнаружение компьютерных атак в Интернете вещей с помощью методов генного сопоставления последовательностей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности |
|---|---|
| Creators | Нуралиева Эллада Сейрановна |
| Scientific adviser | Калинин Максим Олегович |
| Other creators | Зайцева Елизавета Алексеевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | глобальное выравнивание ; интернет вещей ; информационная безопасность ; обнаружение компьютерных атак ; сопоставление последовательностей ; global alignment ; internet of things ; cybersecurity ; detection of computer attacks ; sequence alignment |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (FGOS) | 10.05.04 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-158 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\5552 |
| Record create date | 2/7/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе содержится исследование основных методов генного сопоставления последовательностей. Разработан метод обнаружения компьютерных атак на базе алгоритма глобального выравниваний с применением позиционных матриц весов. Проведено теоретическое и практическое исследование, показывающее применимость данного метода к сети Интернета вещей.
The research contains a study of the main methods of gene sequence matching. A method for detecting computer attacks based on the global alignment algorithm using positional weight matrices has been developed. A theoretical and practical study was conducted showing the applicability of this method to the Internet of things.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 102
Last 30 days: 0
