Details
Title | Обнаружение компьютерных атак в Интернете вещей с помощью методов генного сопоставления последовательностей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности ; образовательная программа 10.05.04_01 Автоматизация информационно-аналитической деятельности |
---|---|
Creators | Нуралиева Эллада Сейрановна |
Scientific adviser | Калинин Максим Олегович |
Other creators | Зайцева Елизавета Алексеевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | глобальное выравнивание ; интернет вещей ; информационная безопасность ; обнаружение компьютерных атак ; сопоставление последовательностей ; global alignment ; internet of things ; cybersecurity ; detection of computer attacks ; sequence alignment |
Document type | Specialist graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Specialist |
Speciality code (FGOS) | 10.05.04 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-158 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\5552 |
Record create date | 2/7/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе содержится исследование основных методов генного сопоставления последовательностей. Разработан метод обнаружения компьютерных атак на базе алгоритма глобального выравниваний с применением позиционных матриц весов. Проведено теоретическое и практическое исследование, показывающее применимость данного метода к сети Интернета вещей.
The research contains a study of the main methods of gene sequence matching. A method for detecting computer attacks based on the global alignment algorithm using positional weight matrices has been developed. A theoretical and practical study was conducted showing the applicability of this method to the Internet of things.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 97
Last 30 days: 0