Details

Title Применение аппроксимаций распределений случайных величин для обеспечения вероятностного моделирования разработки нефтегазовых месторождений: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Creators Бондаренко Андрей Владимирович
Scientific adviser Ле-Захаров Александр Аневич
Other creators Хайбулова Евгения Александровна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2020
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Моделирование ; вероятностное моделирование ; разработка нефтегазовых месторождений ; тензорный поезд ; метод имитации отжига ; С++ ; аппроксимация распределений
UDC 622.32:519.876.5
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1807
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\11140
Record create date 3/25/2021

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе проведено рассмотрение существующих методов решения задач вероятностного моделирования, актуальных для моделирования разработки нефтегазовых месторождений, и предложен альтернативный подход, основанный на применении разложения в «тензорный поезд» и метода имитации отжига, и потенциально позволяющий снизить необходимое количество расчетов. Данный подход реализован в виде прототипа инструмента, аппроксимирующего распределение величины, являющейся результатом расчета модели «черного ящика». Представлены результаты тестирования разработанного прототипа на различных синтетических задачах, подтверждена гипотеза о возможности снижения количества расчетов без увеличения погрешности, а также выявлены направления дальнейшего развития инструмента.

In the given work, a review of existing methods solving problems of stochastic modeling relevant to the oil and gas field modeling is carried out. An alternative approach based on tensor-train decomposition and simulated annealing was proposed to reduce the required number of calculations. This approach was implemented as a prototype tool approximating the distribution of the “black-box” model result. Test results of applying the developed prototype to various synthetic problems were presented. The hypothesis about the possibility of reducing the number of calculations without increasing the error was confirmed and the directions for further development of the tool were identified.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 8 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics