Details

Title: Применение аппроксимаций распределений случайных величин для обеспечения вероятностного моделирования разработки нефтегазовых месторождений: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Creators: Бондаренко Андрей Владимирович
Scientific adviser: Ле-Захаров Александр Аневич
Other creators: Хайбулова Евгения Александровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Моделирование; вероятностное моделирование; разработка нефтегазовых месторождений; тензорный поезд; метод имитации отжига; С++; аппроксимация распределений
UDC: 622.32:519.876.5
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.04.03
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-1807
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе проведено рассмотрение существующих методов решения задач вероятностного моделирования, актуальных для моделирования разработки нефтегазовых месторождений, и предложен альтернативный подход, основанный на применении разложения в «тензорный поезд» и метода имитации отжига, и потенциально позволяющий снизить необходимое количество расчетов. Данный подход реализован в виде прототипа инструмента, аппроксимирующего распределение величины, являющейся результатом расчета модели «черного ящика». Представлены результаты тестирования разработанного прототипа на различных синтетических задачах, подтверждена гипотеза о возможности снижения количества расчетов без увеличения погрешности, а также выявлены направления дальнейшего развития инструмента.

In the given work, a review of existing methods solving problems of stochastic modeling relevant to the oil and gas field modeling is carried out. An alternative approach based on tensor-train decomposition and simulated annealing was proposed to reduce the required number of calculations. This approach was implemented as a prototype tool approximating the distribution of the “black-box” model result. Test results of applying the developed prototype to various synthetic problems were presented. The hypothesis about the possibility of reducing the number of calculations without increasing the error was confirmed and the directions for further development of the tool were identified.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics