Details

Title: Прототип мобильного приложения для классификации товаров с применением искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных»
Creators: Шальнов Сергей Сергеевич
Scientific adviser: Черкасова Танзиля Халитовна
Other creators: Пархоменко Владимир Андреевич; Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственные нейронные сети; классификация; мобильное приложение; artificial neural networks; classification; mobile application
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2799
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В рамках данной был разработан прототип мобильного приложения, которое с использованием искусственных нейронных сетей позволяет распознавать конкретную модель и марку обуви в реальном времени, при помощи камеры мобильного устройства. В первой главе производится обзор аналогичных существующий технологических решений, а также обзор существующих методов классификации изображений. Во второй главе происходит анализ и выбор технологий для реализации мобильного приложения и искусственной нейронной сети, способной распознавать образы на изображения. В рамках данной главы более подробно останавливаемся на технологиях, которые будут активно использоваться в последующих главах. В третьей главе пристальное внимание уделяется технической реализации мобильного приложения и его архитектуре, подробно описывается взаимодействие компонентов между собой. Помимо этого, по шагам описывается процесс обучения искусственной нейронной сети и её последующей интеграции в проект мобильного приложения. В четвертой главе экспериментальным путем проводит анализ проделанной работы на основе собранных данных с помощью стороннего аналитического сервиса. На основе полученной информации было разработано мобильное приложение для распознавания обуви в реальном времени с использованием искусственных нейронных сетей.

As part of this, a prototype of a mobile application was developed, which, using artificial neural networks, allows you to recognize a specific model and brand of shoes in real time, using the camera of a mobile device. The first chapter provides an overview of similar existing technological solutions, as well as an overview of existing image classification methods. The second chapter analyzes and selects technologies for implementing a mobile application and an artificial neural network capable of recognizing images on images. In this chapter, we dwell in more detail on the technologies that will be actively used in subsequent chapters. In the third chapter, close attention is paid to the technical implementation of the mobile application and its architecture, the interaction of the components among themselves is described in detail. In addition, the steps describe the process of training an artificial neural network and its subsequent integration into a mobile application project. In the fourth chapter, he experimentally analyzes the work done on the basis of the collected data using a third-party analytical service. Based on the information received, a mobile application for real-time shoe recognition using artificial neural networks was developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Прототип мобильного приложения для классификации товаров с применением искусственных нейронных сетей
    • Введение
    • 1. Обзор методов классификации и существующих аналогичных решений
    • 2. Анализ и выбор технологий для реализации системы распознавания объектов
    • 3. Реализация архитектуры мобильного приложения и процесса обучения
    • 4. Апробация результатов работы
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Код ObjectRecognitionService
    • Приложение 2. Код FileReaderService
    • Приложение 3. Код AmplitudeAnalyticsService

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics