Details

В рамках данной был разработан прототип мобильного приложения, которое с использованием искусственных нейронных сетей позволяет распознавать конкретную модель и марку обуви в реальном времени, при помощи камеры мобильного устройства. В первой главе производится обзор аналогичных существующий технологических решений, а также обзор существующих методов классификации изображений. Во второй главе происходит анализ и выбор технологий для реализации мобильного приложения и искусственной нейронной сети, способной распознавать образы на изображения. В рамках данной главы более подробно останавливаемся на технологиях, которые будут активно использоваться в последующих главах. В третьей главе пристальное внимание уделяется технической реализации мобильного приложения и его архитектуре, подробно описывается взаимодействие компонентов между собой. Помимо этого, по шагам описывается процесс обучения искусственной нейронной сети и её последующей интеграции в проект мобильного приложения. В четвертой главе экспериментальным путем проводит анализ проделанной работы на основе собранных данных с помощью стороннего аналитического сервиса. На основе полученной информации было разработано мобильное приложение для распознавания обуви в реальном времени с использованием искусственных нейронных сетей.

As part of this, a prototype of a mobile application was developed, which, using artificial neural networks, allows you to recognize a specific model and brand of shoes in real time, using the camera of a mobile device. The first chapter provides an overview of similar existing technological solutions, as well as an overview of existing image classification methods. The second chapter analyzes and selects technologies for implementing a mobile application and an artificial neural network capable of recognizing images on images. In this chapter, we dwell in more detail on the technologies that will be actively used in subsequent chapters. In the third chapter, close attention is paid to the technical implementation of the mobile application and its architecture, the interaction of the components among themselves is described in detail. In addition, the steps describe the process of training an artificial neural network and its subsequent integration into a mobile application project. In the fourth chapter, he experimentally analyzes the work done on the basis of the collected data using a third-party analytical service. Based on the information received, a mobile application for real-time shoe recognition using artificial neural networks was developed.