Details

Title: Разработка клиент-серверной среды моделирования нейроморфных систем с динамически изменяющейся структурой: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; образовательная программа 02.04.03_02 Проектирование и разработка информационных систем
Creators: Попова Анастасия Викторовна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Other creators: Заковряшин Юрий Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; клиент-серверные системы; нейроморфные системы; спайковые модели нейронов
UDC: 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-48
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\5695

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе проводится разработка клиент-серверной среды, позволяющей моделировать нейронные сети на основе спайковых сегментных нейронов с нерегулярной топологией. Описаны особенности спайковой модели нейрона и её реализации, проведён обзор существующих решений в области моделирования нейронных сетей. Рассмотрены особенности монолитной и клиент-серверной архитектур, разработана архитектура среды моделирования. Результаты данной работы применимы в исследованиях и отработке решений в области нейроморфных систем.

In this work, we develop a client-server modeling environment for neural networks based on spiking segment neurons with irregular topology. We describe features of the spiking neuron model and its implementation and review existing neural network modeling tools. We consider features of microservice and monolith architectures and develop the architecture of the modeling environment. The results of this work are applicable in the field of research and development of neuromorphic systems.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 28
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics