Details
Title | Разработка клиент-серверной среды моделирования нейроморфных систем с динамически изменяющейся структурой: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; образовательная программа 02.04.03_02 Проектирование и разработка информационных систем |
---|---|
Creators | Попова Анастасия Викторовна |
Scientific adviser | Пак Вадим Геннадьевич |
Other creators | Заковряшин Юрий Дмитриевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2020 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | Нейронные сети; клиент-серверные системы; нейроморфные системы; спайковые модели нейронов |
UDC | 004.032.26 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
Links | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-48 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\5695 |
Record create date | 2/27/2020 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В данной работе проводится разработка клиент-серверной среды, позволяющей моделировать нейронные сети на основе спайковых сегментных нейронов с нерегулярной топологией. Описаны особенности спайковой модели нейрона и её реализации, проведён обзор существующих решений в области моделирования нейронных сетей. Рассмотрены особенности монолитной и клиент-серверной архитектур, разработана архитектура среды моделирования. Результаты данной работы применимы в исследованиях и отработке решений в области нейроморфных систем.
In this work, we develop a client-server modeling environment for neural networks based on spiking segment neurons with irregular topology. We describe features of the spiking neuron model and its implementation and review existing neural network modeling tools. We consider features of microservice and monolith architectures and develop the architecture of the modeling environment. The results of this work are applicable in the field of research and development of neuromorphic systems.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 32
Last 30 days: 0