В данной работе проводится изучение возможности решения задач поиска часто встречающихся наборов симптомов для конкретного заболевания, поиска возможных спусковых механизмов для конкретного симптома и поиска ассоциативных правил, связывающих отслеживаемые пациентами критерии. Создание системы позволит уточнять существующие списки симптомов для диагнозов, предсказывать возникновение симптомов при развитии заболевания, а также составлять рекомендации по предупреждению симптомов. Результат работы – прототип системы для сбора и интеллектуального анализа данных с функциями построения ассоциативных моделей, проверенных на реальных данных, и найденные зависимости между данными.

In this project, we study the possibility of the decision of the tasks of search of often found sets of symptoms for a specific disease, search of possible triggers for a specific symptom and search of the associative rules connecting the criteria traced by patients. Creation of system will allow to specify the existing lists of symptoms for diagnoses, to predict origin of symptoms in case of development of a disease and to make recommendations about warning of symptoms. Result of operation – a prototype of system for collection and data mining with functions of creation of the associative models checked on real data and the found dependences between data.