Details

Title: Математическое моделирование активности нейронов, определяющей удержание краткого стимула зрительной корой: выпускная квалификационная работа магистра: направление 16.04.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.04.01_04 «Физика и электроника аналитических приборов и систем»
Creators: Козелецкая Маргарита Георгиевна
Scientific adviser: Головицкий Александр Петрович; Чижов Антон Вадимович, с.н.с. ФТИ имени А.Ф. Иоффе, д.ф.-м.н.
Other creators: Давыдов Сергей Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Математическое моделирование; зрительная кора; эффект удержания стимула; функция входа-выхода нейрона; NEURON
UDC: 519.876.5:004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 16.04.01
Speciality group (FGOS): 160000 - Физико-технические науки и технологии
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3715
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена изучению эффекта удержания краткого стимула в зрительной коре и оптимальной функции входа-выхода нейрона. В качестве метода использовалось математическое моделирование в программных средах Delphi и NEURON+Python, соответственно. В ходе исследования были выполнены задачи: Создание двух математических моделей кольцевых сетей ориентационных гиперколонок зрительной системы в программной среде Delphi. Анализ этих моделей, изучение факторов, влияющих на эффект удержания. Создание трех модельных нейронов в среде NEURON+Python и их анализ в программе, выполняющей построение частотно-токовой характеристики и зависимости частоты на плоскости проводимость/ток. Показана необходимость сильных возбуждающих рекуррентных связей для наблюдения эффекта удержания и необходимость использования двухпараметрической функции входа-выхода нейрона.

This work is aimed at the study of the effect of retention of a short stimulus in the visual cortex and the optimal function of the input-output of a neuron. Mathematical modeling in Delphi and NEURON + Python software environments, respectively, was used as a method. During the study, the following tasks were solved: Creation of two mathematical models of circular networks of visual hypercolumn orientation in the Delphi software environment. Analysis of these models, study of the factors influencing the effect of retention. Creation of three model neurons in the NEURON + Python environment. Their analysis in a program that builds the frequency-current characteristic and frequency dependence on the conduction/current plane. The necessity of strong excitatory recurrent connections for observing the retention effect and the necessity of using a two-parameter function of the input-output of a neuron is shown.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics