Details
Title | Восстановление геомеханических свойств пласта в целевых и нецелевых интервалах методами машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство» |
---|---|
Creators | Попов Евгений Дмитриевич |
Scientific adviser | Троицкая Ольга Анатольевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Imprint | Санкт-Петербург, 2021 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | Искусственный интеллект; Алгоритмы; Программирования языки; Моделирование; керн; керновые исследования; core; core researh |
UDC | 004.8; 004.421; 004.438 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 01.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
Links | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-3757 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\15712 |
Record create date | 12/2/2021 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная работа посвящена созданию и проверке алгоритмов для расчета результатов керновых исследований по двум группам входных параметров. Реализовано программное обеспечение для обработки результатов керновых исследований и создания обучающих наборов данных. Исследованы и применены алгоритмы для предсказания результатов керновых исследований. Определен метод для объективной оценки установленных зависимостей. Работа выполнена с помощью языка Python 3.
This work is devoted to the creation and verification of algorithms for calculating the results of core research for two groups of input parameters. Implemented software for processing the results of core research and creating training datasets. Algorithms for predicting the results of core research have been investigated and applied. A method for objective assessment of the established dependencies has been determined. This work is implemented in the Python 3 programming language.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 2
Last 30 days: 0