Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В рамках данной работы был рассмотрен способ мониторинга правильности посадки человека за рабочим местом методами машинного обучения. Работа состоит из 3 частей: изучение методов оценки позы, определяющих ключевые точки суставов тела человека, обзор, применение и анализ точности алгоритмов классификации и программная реализация мониторинга видео для оценки правильности посадки.
In this paper were considered a way to monitor the correct posture of a person at the workplace using machine learning methods. This work consists of 3 parts: research of pose estimation methods, defining person’s body joint key points, review, application and accuracy analysis of classification algorithms and software implementation to assess the correct posture.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 3
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |