Details

Title: Моделирование интеллектуальной системы передачи информации по каналам беспроводной связи последнего поколения для обеспечения ранней медицинской помощи: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Creators: Ибрагимов Эрик Артурович
Scientific adviser: Квашенкина Ольга Евгеньевна; Макаров Сергей Борисович
Other creators: Забалуева Зоя Андреевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: предугадывание заболеваний; нейросеть; алгоритм Левенберга-Марквардта; метод байесовской регуляризации; метод сопряжённых градиентов; OFDM; LTE; BLE; prediction of diseases; neural; Levenberg-Marquardt algorithm; Bayesian regularization method; conjugate gradient method
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-5106
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\15094

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию работы нейросети, обученной разными методами, для предугадывания заболеваний и кризисов ССЗ; описана концептуальная модель системы передачи информации по беспроводным каналам связи для возможного обеспечения ранней медицинской помощи. Разработана система принятия решений о возможном заболевании сердечно-сосудистой системы при помощи различных алгоритмов нейросети.

The given work is devoted to the study of the work of a neural network trained by different methods for predicting diseases and CVD crises; a conceptual model of a system for transmitting information over wireless communication channels for possible provision of early medical care is described. A system of decision-making about a possible disease of the cardiovascular system using various neural network algorithms has been developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics