Details

Title: Разработка системы автоматизированного распознавания и учёта лесных насаждений на спутниковых снимках: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_15 «Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения»
Creators: Ковальков Андрей Владимирович
Scientific adviser: Богач Наталья Владимировна
Other creators: Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распознающие системы и устройства; Лесное хозяйство; нейронные сети; автоматизация; спутниковые снимки; классификация пород деревьев; оценка запаса лесных насаждений
UDC: 630:004.93'1; 004.9:91
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-668
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12721

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В рамках работы, создана модель автоматической классификации доминирующих пород лесных насаждений, и приблизительной оценки запаса по каждой породе, а также автоматизировано вычисление 5 спектральных индексов. Функциональность системы направлена на автоматизацию получения кратких сведений о лесе на исследуемом участке, используемых как конечная цель или как материал для последующей работы, а также снижение уровня квалификации специалистов, требуемых для ручной дешифровки. Результаты, полученные в ходе выполнения работы, свидетельствуют о возможности классификации доминирующих пород с допустимой точностью, но точность расчётов запасов оказалось трудно оценить. Был проведен ряд натурных замеров, в ходе которых был определен запас, но площадь натурно измеряемой территории слишком мала, чтобы отражать реальную картину.

As part of the work, a model of automatic classification of the dominant species of forest stands, and an approximate estimate of the stem volume for each species, was created. Also, the calculation of 5 spec-tral indices was automated. The functionality of the system is aimed at automating the receipt of brief information about the forest in the area of interest, used as the final goal or as material for subsequent work, as well as reducing the level of qualification of specialists required for manual decryption. The results obtained in the course of the work indicate that it is possible to classify the dominant species with acceptable accuracy, but the accuracy of the volume calculations was difficult to assess. Several full-scale measurements were carried out, during which the stock was deter-mined, but the area of the full-scale territory measured is too small to re-flect the real picture.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 10
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics