Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе дается описание вероятностной нейронной сети, её плюсов и минусов. Описывается индустриальный набор данных и процесс его обработки с целью обучения вероятностной нейронной сети, линейной регрессии и случайного леса для прогнозирования конверсии видео-рекламы. Прогнозирование осуществляется по времени демонстрации рекламы, по социальным метрикам возраста и пола. В результате, прогнозы сравниваются по среднеквадратичной ошибке, средней абсолютной ошибке и коэффициенту детерминации. Кроме этого осуществляется экспертная оценка для более подробного исследования моделей.
This paper describes a probabilistic neural network, its pros and cons. Describes an industrial data set and its executing process in order to train a probabilistic neural network, linear regression and a random forest to predict the conversion of video advertising. Prediction is carried out by the time of advertising demonstration, by social metrics of age and gender. As a result, the predictions are compared by the mean-squared error (MSE), the mean absolute error (MAE) and the coefficient of determination. In addition, an expert estimation is carried out for a more detailed research of the models.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
![]() ![]() |
||||
External organizations N2 | All |
![]() |
||||
External organizations N1 | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU |
![]() ![]() |
||||
Internet | Authorized users (not from SPbPU, N2) |
![]() |
||||
Internet | Authorized users (not from SPbPU, N1) | |||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Введение
- 1. Обзор моделей вероятностных нейронных сетей в задачах прогнозирования
- 2. Описание набора данных и процесса его формирования из разрозненных наборов
- 3. Различные оценки конверсии видео-рекламы
- 4. Реализация вероятностной нейронной сети и сравнение с линейной регрессией и случайным лесом
- 5. Экспертная оценка моделей
- Заключение
- Список использованных источников
- Приложение 1. Линейная регрессия
- Приложение 2. Случайный лес
- Приложение 3. Вероятностная нейронная сеть
Usage statistics
|
Access count: 0
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |