Details

Title: Разработка мероприятий по совершенствованию системы стимулирования персонала организации (на примере ООО «Авто Брокер Мурманск»): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.03 «Управление персоналом» ; образовательная программа 38.03.03_01 «Управление персоналом организации»
Creators: Смирнова Вероника Алексеевна
Scientific adviser: Бурмистров Андрей Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: стимулирование; система стимулирования; мотивация; анализ; экономическая эффективность; stimulation; incentive system; motivation; analysis; cost effectiveness
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.03
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2891
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\19983

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена изучению деятельности ООО «Авто Брокер Мурманск», выявлению имеющихся недостатков в системе стимулирования персонала и ее совершенствованию.  Задачи, которые решались в ходе исследования:1. Раскрыть понятия и сущность стимулирования персонала.2. Исследование деятельности ООО «Авто Брокер Мурманск».3. Провести комплексный анализ трудовых ресурсов и существующей системы стимулирования персонала ООО «Авто Брокер Мурманск».4. Разработать рекомендации по совершенствованию системы стимулирования персонала ООО «Авто Брокер Мурманск". Работа проведена на  базе  ООО «Авто Брокер Мурманск»»,  где  собиралась значительная часть информации о работе организации: общая характеристика  предприятия,  основные  экономические  показатели деятельности  предприятия,  анализ  рынка  и  основных  конкурентов, анализ трудовых ресурсов. В результате был произведен комплексный анализ системы стимулирования персонала. Разработаны рекомендации по совершенствованию существующей системы стимулирования персонала. На основании проведенных исследований, было предложено три варианта развития системы стимулирования.

This work is devoted to the study of the activities of Auto Broker Murmansk LLC, the identification of existing shortcomings in the personnel incentive system and its improvement. The tasks that were solved during the study:1. Reveal the concepts and essence of personnel incentives.2. Study of the activities of Avto Broker Murmansk LLC.3. Conduct a comprehensive analysis of labor resources and the existing system of incentives for employees of Avto Broker Murmansk LLC4. Develop recommendations for improving the incentive system for the personnel of Auto Broker Murmansk LLC. The work was carried out based on Auto Broker Murmansk LLC, where a significant part of the information about the work of the organization was collected: general characteristics of the enterprise, main economic indicators of the enterprise, analysis of the market and main competitors, analysis of labor resources.As a result, a comprehensive analysis of the personnel incentive system was carried out. Recommendations have been developed to improve the existing system of incentives for personnel. Based on the studies conducted, three options for the development of the incentive system were proposed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics