Details
Title | Анализ эффективности дифференциальной приватности в Интернете вещей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» ; образовательная программа 10.05.03_08 «Анализ безопасности информационных систем» |
---|---|
Creators | Помуран Петр Николаевич |
Scientific adviser | Макаров Александр Сергеевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | дифференциальная приватность ; Интернет вещей ; базы данных ; differential privacy ; Internet of things ; databases |
Document type | Specialist graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Specialist |
Speciality code (FGOS) | 10.05.03 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-665 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\16635 |
Record create date | 7/27/2022 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ эффективности дифференциальной приватности в Интернете вещей».Объектом исследования является модель дифференциальной приватности в интернете вещей.Предметом исследования является эффективность использования модели дифференциальной приватности в интернете вещейЦелью данной выпускной квалификационной работы оценка эффективности применения модели дифференциальной приватности в интернете вещей для обеспечения конфиденциальности пользователей и высокой точности запросов.Задачи, которые решались в ходе исследования:Анализ принципов функционирования интернета вещей, угроз и возможностей обеспечения защиты от угроз.Анализ эффективности модели дифференциальной приватностиПроведение экспериментальных исследований эффективности модели дифференциальной приватности для интернета вещей.В работе исследуется эффективность использования механизма дифференциальной приватности в интернете вещей.В результате была оценена эффективность использования механизма дифференциальной приватности в интернете вещей с учетом различных моделей использования механизма дифференциальной приватности и производительности. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании различных систем интернета вещей.
The subject of the graduate qualification work is «Analysis of the effectiveness of differential privacy on the Internet of things».The object of the work is a model of differential privacy on the Internet of things.The subject of the research is the effectiveness of using the differential privacy model on the Internet of thingsThe purpose of this work is to evaluate the effectiveness of the differential privacy model on the Internet of things to ensure user privacy and high query accuracy. The research set the following goals:Analysis of the principles of functioning of the Internet of things, threats, and opportunities to provide protection against threats.Analysis of the effectiveness of the differential privacy modelConducting experimental studies of the effectiveness of the differential privacy model for the Internet of things.The paper investigates the effectiveness of using the differential privacy mechanism on the Internet of things.As a result, the effectiveness of using the differential privacy mechanism on the Internet of things was evaluated, considering various models of using the differential privacy mechanism and performance.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 38
Last 30 days: 1