Details
| Title | Анализ влияния вариабельности оконтуривания органов риска на результаты лучевой терапии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 16.04.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.04.01_13 «Медицинская физика» |
|---|---|
| Creators | Божич Марк Андреевич |
| Scientific adviser | Зубаткина Ирина Сергеевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Биотехнология ; Физика ; органы риска ; оконтуривание ; стандартизация ; метрика Хаусдорфа и коэффициент Дайса ; organs at risk ; contouring ; standardization ; Hausdorf metric and Dice coefficient |
| UDC | 60 ; 53 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 16.04.01 |
| Speciality group (FGOS) | 160000 - Физико-технические науки и технологии |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr23-1247 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\21538 |
| Record create date | 4/25/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Лучевая терапия — это вид лечения рака, при котором для уничтожения опухолевых клеток используется ионизирующее излучение. Перед лечением пациента происходит процесс подготовки, который заключается в получении КТ или (и) МРТ-снимков с целью уточнения локализации опухоли. После этого специалистами оконтуриваются мишени, а также органы риска, которые чувствительны к ионизирующему излучению и на которые нужно снизить дозу. Целью данной работы является сопоставление текущей практики оконтуривания органов риска в различных центрах России с атласом по оконтуриванию, который включает в себя концепцию Global Harmonization Group. Проверка контуров десяти специалистов проходила в бесплатном программном обеспечении 3d Slicer с помощью модуля Segment Comparison, который сравнивал контуры по двум метрикам — Хаусдорфа и Дайса. Проверка отпускаемой дозы на органы в контурах осуществлялась также в 3d Slicer модулем Dose Volume Histogram. В ходе исследования выяснилось, что название структур в большинстве случаев не совпадают с номенклатурой AAPM TG-263, а также в ряде случаев под одним названием оконтуриваются разные структуры (Bowel и Spc_Bowel, SpinalCord и SpinalCanal, Mammar_R и Mamma_RT). В рамках клинической практики, разные подходы к оконтуриванию усложняют жизнь персонала, приводят к не понимаю ограничений на органы риска и ведут к ошибкам в облучении, а также мешают машинному обучению.
Radiation therapy is a type of cancer treatment that uses ionizing radiation to kill cancer cells. Before treatment, a preparation process takes place, which includes acquisition of CT and/or MRI images in order to localise a tumor and critical structures. After that, specialists delineate treatment targets, as well as OARs that are sensitive to ionizing radiation and for which the dose should be reduced. The purpose of this work is to compare the current practice of OARs delineation in various centers of Russia with the reference atlas, proposed by the Global Harmonization Group. Sets of contours prepared by ten specialists were evaluated in the free software 3d Slicer using the Segment Comparison module, which allows one to compare contours with the help of two metrics - Hausdorff and Dice. The delivered dose to the organs was also checked in 3d Slicer using the Dose Volume Histogram module. We found that the structure names in most cases did not coincide with the AAPM TG-263 nomenclature, and in some cases, different structures were outlined under the same name (Bowel and Spc_Bowel, SpinalCord and SpinalCanal, Mammar_R and Mamma_RT). Also, we found significant differences in structure borders. Thus, different contouring approaches may lead to misunderstanding of OAR limitations, potential radiation errors and interfere with implementation of machine learning algorithms in clinical practice.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0