Details

Title: Федеральные и региональные меры поддержки туристской отрасли в условиях пандемии COVID-19 и их влияние на обеспечение социально-экономической стабильности дестинации. Опыт Санкт-Петербурга: выпускная квалификационная работа магистра: направление 43.04.01 «Сервис» ; образовательная программа 43.04.01_02 «Сервисный менеджмент»
Creators: Курилкина Анна Валерьевна
Scientific adviser: Пирогова Оксана Евгеньевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: дестинация; меры поддержки; социально-экономическая стабильность; пандемия COVID-19; destination; support measures; socio-economic stability; COVID-19 pandemic
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 43.04.01
Speciality group (FGOS): 430000 - Сервис и туризм
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-2765
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\24782

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью данной выпускной квалификационной работы является предложение мер поддержки туризма в Санкт-Петербурге и оценка их эффективности на обеспечение социально-экономической стабильности дестинации. Были решены следующие задачи: 1. Изучить развитие г. Санкт-Петербурга как одной из популярных дестинаций и организации туристкой направленности. 2. Изучить опыт использования мер поддержки туристской отрасли в России. 3. Провести анализ туристического рынка г. Санкт-Петербурга с целью выявления основных проблем и сильных сторон. 4. Провести анализ форм и мер поддержки туристической отрасли в Санкт-Петербурге в пандемийный и постпандемийный периоды. 5. Провести оценку эффективности работы мер поддержки в пандемийный и постпандемийный периоды. 6.  Предложить потенциальные меры поддержки для отрасли и оценить их влияние на обеспечение социально-экономической стабильности дестинации. Выпускная квалификационная работа выполнялась в СПб ГБУ «Конгрессно-выставочное бюро». Актуальность работы обусловлена необходимостью постоянной работы над реализацией мер поддержки туристской отрасли г. Санкт-Петербурга. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы следующие программы: Microsoft Office, Flyvi, облачного обеспечения Google Docs, Google Sheets. А также использовалась модель корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования работы мер поддержки для отрасли. Результатом работы стала разработка перечня мер поддержки туристкой отрасли и их оценка эффективности.

The given work is devoted to propose measures to support tourism in St. Petersburg and assess their effectiveness in ensuring the socio-economic stability of the destination. The research set the following goals: 1. To study the development of St. Petersburg as one of the most popular destinations and organizations of tourist orientation. 2. To study the experience of using measures to support the tourism industry in Russia. 3. To analyze the tourist market of St. Petersburg to identify the main problems and strengths. 4. To analyze the forms and measures of support for the tourism industry in St. Petersburg during the pandemic and post-pandemic periods. 5. To assess the effectiveness of support measures in the pandemic and post-pandemic periods. 6. To propose potential support measures for the industry and assess their impact on ensuring the socio-economic stability of the destination. The work was fulfilled on the premises of the St. Petersburg state budget institution «Convention Bureau». The relevance of the work is due to the need for constant work on the implementation of measures to support the tourism industry of St. Petersburg. Microsoft Office, Flyvi, Google Docs cloud software, Google Sheets were used to collect information for analysis. Also, a correlation and regression analysis model were used to predict the work of support measures for the industry. The result of the work was the development of a list of measures to support the tourism industry and their effectiveness assessment.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics