Details
| Title | Разработка системы распознавания визуальных образов с помощью нейросетевых алгоритмов как элемента контроля качества на производстве: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_03 «Механика и цифровое производство» = The Development of a system for recognizing visual objects using neural network algorithms as a quality control element in production |
|---|---|
| Creators | Оленчук Дмитрий Леонидович |
| Scientific adviser | Иванов Владимир Михайлович |
| Other creators | Перец Дмитрий Сергеевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Машинное обучение ; Нейронные сети ; Распознавание образов ; компьютерное зрение ; анализ ; качество ; computer vision ; analysis ; quality |
| UDC | 004.85; 004.032.26; 004.93'1 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-4235 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | ru\spstu\vkr\31227 |
| Record create date | 8/6/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе разработана система распознавания образов в видеопотоке с помощью нейросетевых алгоритмов на основе записей компонентов изделий. Определён алгоритм обучения и оценки работы нейросетевой модели. Результатом работы алгоритма является заключение о соответствии или несоответствии набора компонентов, находящихся в поле зрения камеры, загруженной в память компьютера спецификации изделия. Проведен анализ результатов, полученных в ходе экспериментов.
This work presents a system for recognizing patterns in a video stream using neural network algorithms based on recordings of production components. The algorithm for training and evaluating the neural network model has been defined. The result of the algorithms operation is a conclusion that set of components located within the camera’s view field complies or doesn’t comply with the product specification pre-loaded into the computer memory. An analysis of the results obtained during the experiments has been conducted.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
