Details

В данной работе разработана система распознавания образов в видеопотоке с помощью нейросетевых алгоритмов на основе записей компонентов изделий. Определён алгоритм обучения и оценки работы нейросетевой модели. Результатом работы алгоритма является заключение о соответствии или несоответствии набора компонентов, находящихся в поле зрения камеры, загруженной в память компьютера спецификации изделия. Проведен анализ результатов, полученных в ходе экспериментов.

This work presents a system for recognizing patterns in a video stream using neural network algorithms based on recordings of production components. The algorithm for training and evaluating the neural network model has been defined. The result of the algorithms operation is a conclusion that set of components located within the camera’s view field complies or doesn’t comply with the product specification pre-loaded into the computer memory. An analysis of the results obtained during the experiments has been conducted.