Details

Данная работа посвящена разработке нейросетевой модели для прогнозирования данных кубов геофизических атрибутов. В ходе работы была изучена литература, предполагаемой к использованию в данной теме, рассмотрена реализация существующего подхода построения кубов геофизических атрибутов, разработан на языке программирования Python метод построения кубов гамма – каротажа прогнозированием нейронной сетью с дальнейшей пространственной интерполяцией полученных весовых коэффициентов.

This work is devoted to the development of a neural network model for predicting geophysical attribute cubes data. In the course of the work was studied the literature intended for use in this topic, considered the implementation of the existing approach of building cubes of geophysical attributes, developed in the programming language Python method of building cubes of gamma - logging prediction by neural network with further spatial interpolation of the obtained weight coefficients.