Тема выпускной квалификационной работы: «Методика оценки уровня развития цифрового актива университета в форме информационной модели кампуса». Работа посвящена разработке методики оценки информационной модели кампуса с учетом формирования требований к сценариям использования. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Формирование структуры параметров и атрибутов ТИМ-модели. 2. Разработка требований к информационной модели в целях выполнения сценариев использования. 3. Разработка математической модели для определения показателя качества ТИМ-модели. 4. Оценка значимости атрибутов ТИМ—модели методом экспертной оценки; 5. Определение граничных значений показателя качества для определения степени готовности ТИМ-модели. 6. Определение системы оценки уровня развития цифрового актива по результатам аудита модели для каждого сценария использования. 7. Практическая апробация методики аудита на информационной модели кампуса университета. В результате работы была разработана и апробирована методика аудита цифрового актива университета с точки зрения возможности реализации сценариев использования. На основе предложенной методики был разработан алгоритм из 10 пунктов. Практическая апробация методики была произведена на информационной эксплуатационной модели учебного здания. Проверка производилась с помощью файлов формата IDS, в которых описывались требования к модели в машиночитаемом формате для проверки файлов в формате IFC. В результате оценки уровня развития цифрового актива был получен итоговый показатель качества, равный 27 баллам. Этот результат интерпретируется как «Информационная модель демонстрирует умеренное соответствие требованиям. Полученные результаты были визуализированы с использованием Power BI, что позволило наглядно оценить степень готовности ТИМ-модели и локализовать элементы с низким уровнем атрибутивной проработки для дальнейшей корректировки. Таким образом, исследование подтвердило эффективность использования цифровых технологий и математической модели для оценки и улучшения информационных моделей зданий, что способствует более точному управлению цифровыми активами и повышению их эксплуатационной пригодности.

The topic of the final qualification work: "Methodology for assessing the level of development of a university digital asset in the form of a campus information mode". The work is devoted to the development of a methodology for assessing the campus information model, taking into account the formation of requirements for use cases. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Formation of the structure of parameters and attributes of the TIM model. 2. Development of requirements for the information model in order to implement use case scenarios. 3. Development of a mathematical model to determine the quality indicator of the TIM model. 4. Assessing the significance of the attributes of the TIM model using the expert assessment method. 5. Determination of the boundary values of the quality indicator to determine the degree of readiness of the TIM model. 6. Determination of a system for assessing the level of development of a digital asset based on the results of a model audit for each use case. 7. Practical testing of the audit methodology on the university campus information model. As a result of the work, a methodology for auditing a university digital asset was developed and tested from the point of view of the possibility of implementing use cases. Based on the proposed methodology, a 10-point algorithm was developed. Practical testing of the methodology was carried out on an information operational model of an educational building. Verification was carried out using IDS files, which described the model requirements in a machine-readable format for verification of IFC files. As a result of assessing the level of development of the digital asset, a final quality indicator of 27 points was obtained. This result is interpreted as “The information model demonstrates moderate compliance with the requirements. The results obtained were visualized using Power BI, which made it possible to visually assess the degree of readiness of the TIM model and localize elements with a low level of attribute elaboration for further adjustment. Thus, the study confirmed the effectiveness of using digital technologies and a mathematical model to evaluate and improve building information models, which contributes to more accurate management of digital assets and increase their usability.