Details

Title Моделирование и исследование процессов образовательной миграции в РФ: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»
Creators Гоголева Юлия Дмитриевна
Scientific adviser Родионова Елена Александровна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects эконометрические методы; гравитационная модель; линейная регрессия; образовательная миграция; econometric methods; gravity model; linear regression; educational migration
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-5304
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\29997
Record create date 7/10/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объект исследования – межрегиональные миграционные потоки в России. Предметом исследования являются факторы внутренней миграции и ее последствия. В ходе выполнения данной выпускной квалификационной работы производилось моделирование процессов межрегиональной миграции, в частности образовательной миграции. В работе приведен обзор методов моделирования миграционных потоков. Описан процесс создания моделей и приведены оценки их статистической значимости. Для моделирования потоков межрегиональной миграции в работе использовалась классическая гравитационная модель, а также линейная регрессия. Для построения модели образовательной миграции использовалась линейная регрессия. После построения моделей был проведен их анализ и сравнение. В результате исследования показано преимущество регрессионной модели перед гравитационной. В связи с чем, при моделировании образовательной миграции использовалась именно линейная регрессия. Был выявлен фактор, оказывающий влияние на образовательную миграцию в РФ.

The object of the study is interregional migration flows in Russia. The subject of the study is the factors of internal migration and its consequences. In the course of this graduate qualification work the modeling of interregional migration processes, in particular educational migration, was carried out. The paper provides an overview of the methods of modeling migration flows. The process of model creation is described and estimates of their statistical significance are given. To model interregional migration flows, we used the classical gravity model and linear regression. Linear regression was used to build a model of educational migration. After the models were built, they were analyzed and compared. The result of the study shows the advantage of regression model over gravity model. Therefore, linear regression was used in modeling educational migration. The factor influencing educational migration in the Russian Federation was identified.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 2 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics