Details

Объектом исследования являются глубокие нейронные сети для разработки алгоритма контроля ношения СИЗ. Целью работы стала разработка алгоритма с применением глубоких нейронных для контроля ношения СИЗ, готового для применения на промышленных площадках. Был рассмотрен ряд существующих решений, проведена работа с датасетами, обучено несколько моделей нейронных сетей YOLO, которые удовлетворяли нашей цели, реализован алгоритм во фреймворке PyCharm на языке программирования Python и проведено экспериментальное исследование алгоритма. В дальнейшем результаты работы лягут для развития существующего алгоритма, добавления новых классов объектов, а также для обеспечения безопасности рабочих на промышленных площадках.

The object of the research is deep neural networks for the development of an algorithm for controlling the wearing of PPE. The aim of the work was to develop an algorithm using deep neural networks to control the wearing of PPE, ready for use on industrial sites. A number of existing solutions were considered, work with datasets was carried out, several YOLO neural network models were trained that satisfied our goal, an algorithm was implemented in the PyCharm framework in the Python programming language and an experimental study of the algorithm was conducted. In the future, the results of the work will form the basis for the development of the existing algorithm, the addition of new classes of objects, as well as to ensure the safety of workers on industrial sites.