Details
Title | Модель распространения вирусной инфекции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.04.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических и экономических системах» |
---|---|
Creators | Мальцева Анастасия Максимовна |
Scientific adviser | Ефремов Артем Александрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | математическая модель; вирусная инфекция; управление; mathematical model; viral infection; control |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 27.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6270 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\33271 |
Record create date | 8/29/2024 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная дипломная работа посвящена изучению моделей распространения вирусных инфекций - актуальной проблеме в контексте серьезной угрозы для общественного здоровья и социально-экономических систем, как продемонстрировано в ходе пандемий, таких как COVID-19. Она состоит из трех глав: обзора моделей распространения в первой главе, синтеза оптимального управления с применением принципа максимума Понтрягина во второй, и численных и аналитических исследований разработанной системы управления в третьей. Работа выполнена на высоком техническом уровне с использованием Python и его библиотек.
This thesis examines the patterns of spread of viral diseases, a pressing issue in the second major threat to public health and socioeconomic systems, as demonstrated during pandemics such as COVID-19. It consists of three chapters: a review of distribution models in the first chapter, a synthesis of independent control using the principles of Pontryagins maximum in the second, as well as consistent and analytical studies of the developed control system in the third chapter. The work was performed at a high technical level using Python and its libraries.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0