Details

Title Разработка интеллектуальной системы предупреждения засыпания водителя транспортного средства: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» ; образовательная программа 15.03.04_03 «Автоматизация технологических машин и оборудования»
Creators Норец Денис Игоревич
Scientific adviser Сериков Сергей Анатольевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Imprint Санкт-Петербург, 2024
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects дорожная безопасность; признаки сонливости; машинное зрение; машинное обучение; система мониторинга водителя; управление системы автомобиля; road safety; signs of drowsiness; machine vision; machine learning; driver monitoring system; vehicle system control
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 15.03.04
Speciality group (FGOS) 150000 - Машиностроение
DOI 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-6455
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\33295
Record create date 8/29/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования является водитель транспортного средства. Предметом является методы и средства предупреждения засыпания водителя. Цель работы – уменьшение случаев транспортных происшествий, вызванных сонливостью или пониженным вниманием водителей за рулем. В ходе выполнения НИР были выполнены следующие задачи: 1) анализ существующих систем активной безопасности водителя транспортного средства; 2) выбор наилучшего метода обнаружения признаков усталости или сонливости водителя; 3) разработка архитектуры системы мониторинга состояния водителя; 4) разработка и откладка программных компонентов; 5) выбор и обучение модели по требуемым признакам; 6) реализация системы мониторинга состояния водителя на основе обученных моделей; 7) проведение экспериментальных исследований для подтверждения эффективности принятых технических решений.

The object of the study is the driver of the vehicle. The subject is the signs of drowsiness of the vehicle driver. The aim of the work is to reduce the incidence of transport accidents caused by fatigue or reduced attention of drivers at the wheel. During the research work the following tasks were performed: 1) analyzing the existing active safety systems of the vehicle driver; 2) selecting the best method for detecting signs of driver fatigue or drowsiness; 3) development of the architecture of the driver condition monitoring system; 4) development and debugging of software components; 5) selection and training of the model on the required features; 6) implementation of driver condition monitoring system based on trained models; 7) conducting experimental studies to confirm the effectiveness of the adopted technical solutions.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics