Details
Title | Генеративное проектирование объемно-планировочных решений зон общественного питания: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_25 «Цифровое строительство зданий и сооружений» |
---|---|
Creators | Алексеенков Дмитрий Павлович |
Scientific adviser | Гаевская Злата Анатольевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | генеративное проектирование ; планировочные решения ; архитектурные решения ; общественное питание ; алгоритмическое проектирование ; generative design ; planning solutions ; architectural solutions ; catering ; algorithmic design |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 08.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 080000 - Техника и технологии строительства |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1828 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\37298 |
Record create date | 9/19/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе исследование посвящено разработке и практическому применению методики генеративного проектирования для создания оптимальных планировочных решений предприятий общественного питания. В работе представлен комплексный подход к автоматизированному формированию архитектурных решений, учитывающий технологические особенности и нормативные требования к организациям общепита. Основной целью исследования стала разработка методики генеративного проектирования планировочных решений для зон общественного питания, учитывающей технологические процессы, с учетом накладываемых нормативными документами ограничений. Для достижения этой цели решен ряд взаимосвязанных задач: 1. Проведен анализ актуальности и изучения принципа генеративного подхода в проектировании зон общественного питания; 2. Разработана методика оптимизации взаимного расположения зон общественного питания на основе генеративного проектирования; 3. Проанализирована и реализована разработанная методика на практическом примере. Объектом исследования – является генеративный подход к проектированию планировочных решений зон общественного питания. Предмет исследования – выступает методика генеративного проектирования планировочных решений для зон общественного питания. Практическая значимость работы заключается в разработке методики, позволяющей проектировщикам затрачивать меньше времени на разработку планировочных решений зон общественного питания. В ходе исследования определены ключевые параметры, необходимые для алгоритмического проектирования: • Матрица смежности помещений, отражающая интенсивность функциональных связей; • Графы взаимосвязей между различными зонами предприятия; • Нормативные требования к площадям и естественному освещению. Разработанный на основе этих параметров алгоритм позволяет создавать планировочные решения, оптимальные с точки зрения функциональности и технологичности. Практическое применение методики продемонстрировало возможность сокращения трудозатрат на проектирование в 3,8 раза по сравнению с традиционными подходами. Методика была апробирована на примере ресторана площадью 250 м², включающего 10 помещений с суммарной площадью, соответствующей габаритам объекта. Результаты исследования подтверждают, что генеративное проектирование представляет собой эффективный инструмент для создания планировочных решений предприятий общественного питания. Разработанная методика может быть успешно применена как при создании новых объектов, так и при реконструкции существующих заведений. Полученные результаты имеют значительную практическую ценность для архитектурных бюро и проектных организаций, специализирующихся на объектах общепита. Экспериментальная часть работы выполнена с использованием современных программных инструментов: Grasshopper для алгоритмического моделирования, Termite Nest для генерации вариантов планировки, Revit 2023 для BIM-проектирования, а также Rhino, Excel и Microsoft Word для вспомогательных расчетов и документации.
The research is devoted to the development and practical application of generative design techniques to create optimal planning solutions for public catering enterprises. The paper presents an integrated approach to the automated formation of architectural solutions, taking into account technological features and regulatory requirements for catering organizations. The main purpose of the study was to develop a methodology for generative design of planning solutions for public catering areas, taking into account technological processes, taking into account the restrictions imposed by regulatory documents. To achieve this goal, a number of interrelated tasks have been solved.: 1. The analysis of the relevance and study of the principle of generative approach in the design of public catering areas is carried out.; 2. A methodology for optimizing the relative location of catering areas based on generative design has been developed; 3. The developed methodology is analyzed and implemented using a practical example. The object of the research is a generative approach to the design of planning solutions for public catering areas. The subject of the research is the method of generative design of planning solutions for catering areas. The practical significance of the work lies in the development of a methodology that allows designers to spend less time developing planning solutions for public catering areas. The study identified the key parameters necessary for algorithmic design.: • The matrix of adjacency of rooms, reflecting the intensity of functional connections; • Graphs of relationships between different zones of the enterprise; • Regulatory requirements for areas and natural lighting. The algorithm developed based on these parameters allows you to create planning solutions that are optimal in terms of functionality and adaptability. The practical application of the methodology has demonstrated the possibility of reducing labor costs for design by 3.8 times compared with traditional approaches. The method was tested on the example of a restaurant with an area of 250 m², including 10 rooms with a total area corresponding to the dimensions of the object. The results of the study confirm that generative design is an effective tool for creating planning solutions for catering establishments. The developed method can be successfully applied both in the creation of new objects and in the reconstruction of existing establishments. The results obtained are of significant practical value for architectural bureaus and design organizations specializing in catering facilities. The experimental part of the work was performed using modern software tools: Grasshopper for algorithmic modeling, Termite Nest for generating layout options, Revit 2023 for BIM design, as well as Rhino, Excel and Microsoft Word for auxiliary calculations and documentation.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 5
Last 30 days: 5