Details
| Title | WEB-приложение автосервиса Street Legal Service с использованием технологии машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
|---|---|
| Creators | Лисовик Роман Андреевич |
| Scientific adviser | Дробинцев Павел Дмитриевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | автосервис ; машинное обучение ; качество ; Python ; сопровождение ; car service ; machine learning ; quality ; maintenance |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1962 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\35466 |
| Record create date | 7/14/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена разработке WEB-приложения для автосервиса для клиентов, в которое будет внедрена технология машинного обучения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выявление и анализ конкурентов среди приложений автосервисов. 2. Реализации технологии машинного обучения. 3. Формирование архитектуры приложения. 4. Разработка стратегии тестирования и сопровождения приложения В ходе выполнения работы, были изучены приложения для автосервисов. Рассмотрев существующие решения, были выделены аспекты, благодаря которым разрабатываемое приложение будет выделяться на фоне конкурентов. Среди таких – прогнозирование пробега при помощи машинного обучения. Также, в ходе работы, была разработана микросервисная архитектура приложения, спроектирована база данных, а также подготовлены технологии для дальнейшего сопровождения приложения. В результате работы были выполнены все поставленные задачи, а также проведено тестирование приложения.
Данная работа посвящена разработке WEB-приложения для автосервиса для клиентов, в которое будет внедрена технология машинного обучения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выявление и анализ конкурентов среди приложений автосервисов. 2. Реализации технологии машинного обучения. 3. Формирование архитектуры приложения. 4. Разработка стратегии тестирования и сопровождения приложения В ходе выполнения работы, были изучены приложения для автосервисов. Рассмотрев существующие решения, были выделены аспекты, благодаря которым разрабатываемое приложение будет выделяться на фоне конкурентов. Среди таких – прогнозирование пробега при помощи машинного обучения. Также, в ходе работы, была разработана микросервисная архитектура приложения, спроектирована база данных, а также подготовлены технологии для дальнейшего сопровождения приложения. В результате работы были выполнены все поставленные задачи, а также проведено тестирование приложения.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
