Details
Title | Системы мониторинга экологической обстановки акваторий с применением беспилотных технологий и автоматизированных буев: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии» |
---|---|
Creators | Зайков Матвей Васильевич |
Scientific adviser | Потехин Вячеслав Витальевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | машинное обучение ; синтетические данные ; экологическая обстановка ; нефтяные пятна ; YOLO ; U-Net ; machine learning ; synthetic data ; environmental situation ; oil spills |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 27.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2004 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Additionally | New arrival |
Record key | ru\spstu\vkr\35513 |
Record create date | 7/14/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Работа посвящена исследованию возможности создания программного комплекса, объединяющего в себе различные компоненты с целью мониторинга состояния прибрежных и морских территорий. Основной задачей является разработать и проверить концепцию системы принятия решений на основе разнородных данных в распределённой системе мониторинга. В процессе выполнения работы были изучены способы и подходы к мониторингу, различные архитектуры нейронных сетей-сегментаторов, позволяющих решить нашу задачу. В результате было проведено исследование и сравнение моделей нейронных сетей, а также было разработаны модели БПЛА и автоматизированных буёв, а также спроектирована система коммуникации между ними.
The work is devoted to the study of the possibility of creating a software package that combines various components in order to monitor the state of coastal and marine territories. The main task is to develop and test the concept of a decision-making system based on heterogeneous data in a distributed monitoring system. In the course of the work, we studied methods and approaches to monitoring, various architectures of neural segmentation networks that allow us to solve our problem. As a result, neural network models were studied and compared, and models of UAVs and automated buoys were developed, as well as a communication system between them was designed.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0