Details

Title Системы мониторинга экологической обстановки акваторий с применением беспилотных технологий и автоматизированных буев: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии»
Creators Зайков Матвей Васильевич
Scientific adviser Потехин Вячеслав Витальевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects машинное обучение ; синтетические данные ; экологическая обстановка ; нефтяные пятна ; YOLO ; U-Net ; machine learning ; synthetic data ; environmental situation ; oil spills
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.04
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2004
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35513
Record create date 7/14/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Работа посвящена исследованию возможности создания программного комплекса, объединяющего в себе различные компоненты с целью мониторинга состояния прибрежных и морских территорий. Основной задачей является разработать и проверить концепцию системы принятия решений на основе разнородных данных в распределённой системе мониторинга. В процессе выполнения работы были изучены способы и подходы к мониторингу, различные архитектуры нейронных сетей-сегментаторов, позволяющих решить нашу задачу. В результате было проведено исследование и сравнение моделей нейронных сетей, а также было разработаны модели БПЛА и автоматизированных буёв, а также спроектирована система коммуникации между ними.

The work is devoted to the study of the possibility of creating a software package that combines various components in order to monitor the state of coastal and marine territories. The main task is to develop and test the concept of a decision-making system based on heterogeneous data in a distributed monitoring system. In the course of the work, we studied methods and approaches to monitoring, various architectures of neural segmentation networks that allow us to solve our problem. As a result, neural network models were studied and compared, and models of UAVs and automated buoys were developed, as well as a communication system between them was designed.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics