Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Применение ансамблевых методов для обнаружения сетевых атак». Целью работы является повышение точности обнаружения сетевых атак с помощью ансамблевых моделей. Объектом исследования является трафик, сгенерированный при моделировании атак на Интернет медицинских вещей. Предметом исследования являются атаки, проведенные на Интернет медицинских вещей. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Провести анализ исследуемого набора данных, его характеристик и особенностей. 2. Провести анализ ансамблевых моделей. 3. Разработать программный прототип системы обнаружения атак. 4. Провести тестирование и оценку результатов работы программного прототипа. В результате работы был разработан программный прототип, направленный на обнаружение сетевых атак в трафике, и была проверена его эффективность на выбранном наборе данных. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для решения задачи классификации сетевых атак с применением ансамблевых методов.

The topic of the graduate qualification work is «Application of ensemble methods for detecting network attacks». The purpose of the study is to increase the accuracy of detecting network attacks using ensemble models. The object of the work is the traffic generated during the simulation of attacks on the Internet of Medical Things. The subject of the work is the attacks carried out on the Internet of Medical Things. The research set the following goals: 1. Analysis the studied data set, its characteristics and features. 2. Analysis of the ensemble models. 3. Development of a software prototype for an attack detection system. 4. Testing and evaluation of the results of the software prototype. As a result of the work, a software prototype was developed aimed at detecting network attacks in traffic, and its effectiveness was tested on a selected data set. The results obtained can be used as a basis for solving the problem of classifying network attacks using ensemble methods.