Details

Title Технологии разработки плагинов для программы написания музыки: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Creators Акуленков Никита Вячеславович
Scientific adviser Фёдоров Станислав Алексеевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects C++ ; Juce ; Vst3 ; Midi ; цифровая аудиостанция ; плагин ; автоматизация ; тестирование ; гуманизация ; digital audio station ; plugin ; automation ; testing ; humanization
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3607
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\39127
Record create date 9/24/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Работа посвящена созданию программного плагина в формате VST3 для цифровых аудиостанций (DAW), предназначенного для автоматического “очеловечивания” MIDI-композиций. В процессе разработки был проведён анализ актуальности задачи, сравнительный обзор существующих решений, выбор оптимальных средств реализации, представлен пользовательский интерфейс плагина и проведено тестирование его функций. Разработка VST3 плагина велась с использованием современных инструментов и технологий: языка программирования C++, кроссплатформенного фреймворка JUCE, официального Steinberg VST3 SDK, среды проектирования Projucer, системы автоматизации сборки CMake, а также библиотеки GoogleTest для модульного тестирования. Для анализа аудиосигнала и оценки результатов очеловечивания использовались специализированные библиотеки Python (librosa, matplotlib, pandas). Результатом работы является универсальный VST3 плагин, обеспечивающий гибкое управление степенью “очеловечивания” MIDI партии в реальном времени, совместимый с различными DAW. Плагин позволяет повысить реализм цифровых музыкальных композиций и облегчает работу музыкантов, аранжировщиков и композиторов.

The work is devoted to creation of a software plug-in in VST3 format for digital audio stations (DAW), designed for automatic “humanization” of MIDI-compositions. In the process of development was analyzed the relevance of the problem, a comparative review of existing solutions, the choice of optimal means of implementation, presented the user interface of the plug-in and tested its functions. VST3 plug-in was developed using modern tools and technologies: C++ programming language, cross-platform JUCE framework, official Steinberg VST3 SDK, Projucer design environment, CMake build automation system, and GoogleTest library for unit testing. Specialized Python libraries (librosa, matplotlib, pandas) were used for audio analysis and evaluation of humanization results. The result is a universal VST3 plug-in that provides flexible control over the degree of “humanization” of MIDI part in real time, compatible with various DAWs. The plug-in allows to increase the realism of digital music compositions and facilitates the work of musicians, arrangers and composers.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
    • 1.1 Постановка задачи
    • 1.2 Анализ актуальности работы
    • 1.3 Обзор существующих решений
  • ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
    • 2.1 Архитектурный уровень
    • 2.2 Программная реализация
    • 2.3 Результаты выполнения программы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ A

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics