Details
| Title | Анализ закономерностей в данных агрегаторов рецензий кино- и видеопродукции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_15 «Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения» |
|---|---|
| Creators | Коробейников Владислав Сергеевич |
| Scientific adviser | Семенов Константин Константинович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | анализ киноданных ; скрапер ; регрессионная модель ; веб-архив ; кинопоиск ; ivi ; movie data analysis ; scrapper ; regression model ; web archive ; kinopoisk |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.01 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3806 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\37460 |
| Record create date | 9/19/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная выпускная работа посвящена анализу данных, которые имеют фильмы и сериалы на агрегатных площадках. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Изучить существующие исследования в данной области; 2. Постановка гипотез, касающихся данных о видеопродукции. 3. Изучение потенциальных источников этих данных в интернете и выбор наиболее подходящих. 4. Создать программный инструмент для сбора и систематизации необходимых данных с различных интернет-площадок и баз данных; 5. Создать программный инструмент для анализа и выявления различных зависимостей между данными на основе соответствующего математического аппарата; 6. Представить полученный результат анализа в удобном для восприятия формате. В результате работы был создан инструмент для сбора данных. Эти данные о кинопродуктах были собраны, в том числе динамика изменения оценки фильма со временем. Над данными был проведен анализ, по итогу которого был сделан следующий вывод: оценка кинопродукции имеет тенденцию расти со временем после момента релиза; рост имеет перевернутую U-образную форму – после релиза имеем резкий подъем оценки, после чего в определенный момент он резко замедляется, далее в какой-то момент изменения оценок почти нет и в конечном счете рост меняется на спад.
This thesis is devoted to the analysis of data that films and TV series have on aggregate platforms. The tasks that were solved during the work: 1. To study existing research in this area. 2. To formulate hypotheses concerning data on video products. 3. To study potential sources of this data on the Internet and to select the most suitable ones. 4. To create a software tool for collecting and systematizing the necessary data from various Internet platforms and databases. 5. To create a software tool for analyzing and identifying various dependencies between data based on the appropriate mathematical apparatus. 6. Present the obtained results of the analysis in a format that is easy to understand. As a result of the work, a data collection tool was created. This data on film products was collected, including the dynamics of changes in film ratings over time. The data was analyzed, as a result of which the following conclusion was made: film product ratings tend to grow over time after the release; the growth has an inverted U shape - after the release, there is a sharp rise in ratings, after which at a certain point it sharply slows down, then at some point there is almost no change in ratings and ultimately the growth changes to a decline.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 1
Last 30 days: 1