Details

Title Анализ закономерностей в данных агрегаторов рецензий кино- и видеопродукции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_15 «Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения»
Creators Коробейников Владислав Сергеевич
Scientific adviser Семенов Константин Константинович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects анализ киноданных ; скрапер ; регрессионная модель ; веб-архив ; кинопоиск ; ivi ; movie data analysis ; scrapper ; regression model ; web archive ; kinopoisk
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3806
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\37460
Record create date 9/19/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная выпускная работа посвящена анализу данных, которые имеют фильмы и сериалы на агрегатных площадках. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Изучить существующие исследования в данной области; 2. Постановка гипотез, касающихся данных о видеопродукции. 3. Изучение потенциальных источников этих данных в интернете и выбор наиболее подходящих. 4. Создать программный инструмент для сбора и систематизации необходимых данных с различных интернет-площадок и баз данных; 5. Создать программный инструмент для анализа и выявления различных зависимостей между данными на основе соответствующего математического аппарата; 6. Представить полученный результат анализа в удобном для восприятия формате. В результате работы был создан инструмент для сбора данных. Эти данные о кинопродуктах были собраны, в том числе динамика изменения оценки фильма со временем. Над данными был проведен анализ, по итогу которого был сделан следующий вывод: оценка кинопродукции имеет тенденцию расти со временем после момента релиза; рост имеет перевернутую U-образную форму – после релиза имеем резкий подъем оценки, после чего в определенный момент он резко замедляется, далее в какой-то момент изменения оценок почти нет и в конечном счете рост меняется на спад.

This thesis is devoted to the analysis of data that films and TV series have on aggregate platforms. The tasks that were solved during the work: 1. To study existing research in this area. 2. To formulate hypotheses concerning data on video products. 3. To study potential sources of this data on the Internet and to select the most suitable ones. 4. To create a software tool for collecting and systematizing the necessary data from various Internet platforms and databases. 5. To create a software tool for analyzing and identifying various dependencies between data based on the appropriate mathematical apparatus. 6. Present the obtained results of the analysis in a format that is easy to understand.  As a result of the work, a data collection tool was created. This data on film products was collected, including the dynamics of changes in film ratings over time. The data was analyzed, as a result of which the following conclusion was made: film product ratings tend to grow over time after the release; the growth has an inverted U shape - after the release, there is a sharp rise in ratings, after which at a certain point it sharply slows down, then at some point there is almost no change in ratings and ultimately the growth changes to a decline.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics