Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Создание стратегии для оптимизации инвестиционного портфеля с применением методов машинного обучения». Данная работа посвящена исследованию подходящих методов машинного обучения для прогнозирования стоимости акций, а также последующая оптимизация инвестиционного портфеля на основе построенных прогнозов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение современных подходов к формированию инвестиционных портфелей. 2) Обзор классических методов оптимизации. 3) Применение машинного обучения в финансах. 4) Обучение модели на исторических данных. 5) Разработка алгоритма на Python. В процессе выполнения работы был произведен обзор литературных источников и проанализированы подходов к формированию инвестиционных портфелей. Был произведен анализ выбора подходящих моделей и алгоритмов машинного обучения.

The subject of the graduate qualification work is «Creating a strategy for optimizing an investment portfolio using machine learning methods». The given work is devoted to the study of suitable machine learning methods for forecasting stock prices, as well as subsequent optimization of the investment portfolio based on the forecasts constructed. The research set the following goals: 1) The study of modern approaches to the formation of investment portfolios. 2) An overview of classical optimization methods. 3) The application of machine learning in finance. 4) Model training based on historical data. 5) Algorithm development in Python. In the course of the work, a review of literary sources was carried out and approaches to the formation of investment portfolios were analyzed. The selection of suitable machine learning models and algorithms was analyzed.